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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - the research of several key

搜索资源列表

  1. The-RESEARCH-OF-SEVERAL-KEY-TE

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  2. 步态识别关键技术研究。包括阴影消除;多人跟踪;特征提取及多特征融合。 这可是一篇对研究步态的朋友有用的硕士论文哦,Gait recognition research of key technologies. Including the elimination of the shadow people tracking feature extraction and multi-feature fusion. This is one pairs of friends gait research
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1292327
    • 提供者:刘秋菊
  1. Campus_NetwrkSearchEngneAnalysisandDesign

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  2. 随着Internet的迅速发展,校园网也不断发展,校园网中的信息量不断增大,我们在查找信息时也因其信息资源量大而不能很快找到所需的信息,所以一种基于校园网的搜索引擎也就应运而生了。而网络蜘蛛技术是搜索引擎的关键。本文围绕这一技术而展开。首先从搜索引擎的种类和原理整体分析了搜索引擎,然后研究网络蜘蛛这一技术,从网络蜘蛛技术的原理、一般系统结构、关键技术、技术实现等几个方面来分别分析、为设计校园搜索引擎作最基本的工作。选择.NET为设计平台,以C#语言编写程序。-With the rapid dev
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:323886
    • 提供者:jia li you
  1. OFDM

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  2. 本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,阐述了OFDM系统的基本原理,主要研究了OFDM通信系统中的基于导频符号的信道估计问题,分析了几种经典的信道估计算法以及相关的关键技术环节。 在此基础上介绍了OFDM技术在现实中的一个应用——WLAN IEEE802.11a系统模型,利用Matlab仿真软件完成OFDM系统信号生成、噪声生成、导频插入、循环前缀、调制、解调等部分的设计,最后结合计算机仿真对系统关键技术(导频、循环前缀、估计算法)的有效性和可行性进行了全面的分析与比较。适合matlab研究-
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2014-04-15
    • 文件大小:1339259
    • 提供者:赵洪森
  1. QOS_routing_selection

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  2.  保证服务质量的QoS 路由(Quality of Service Routing) 是网络中解决QoS 问题的一项关键技术. QoS 路由 的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径,同时保证整个网络资源的有效利用. 度量参数选择问 题、寻路问题和路由信息不准确问题是QoS 路由中的几个主要研究内容. 本文围绕这三个方面,介绍了QoS 路由中的 主要问题及相关的解决办法,并探讨了今后QoS 路由可能的研究方向.-To ensure the quality of serv
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:445105
    • 提供者:ivon
  1. Study_of_The_Key_Technology_of_Voice_Conversion.ra

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  2. :语音转换技术在语音处理领域是一个比较新的研究方向,也是近年来语音领域的研究热点。语音转换技术是指改变源说话人 的语音特征使之具有目标说话人特征的一项:语音转换技术在语音处理领域是一个比本文说明了语音转换的定义,介绍了语音的个性特征,列举了频谱包络的几种主要的转换算法以及韵律转换的主要算法。最后说明了语音转换今后的研究方向。-Voice conversion technology in the field of speech processing is a relatively new re
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:183828
    • 提供者:Decheng Yu
  1. Clustering.Algorithms.Research

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  2. 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》,作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式,14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:470152
    • 提供者:dengyue
  1. 4paper4

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  2. 图像质量评价方法研究进展 :图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法,重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后,对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析,并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数,图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量 评价算法进行了分析讨论。最后,就图像质量评价算法的进
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:287845
    • 提供者:li
  1. 20110506

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  2. 主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,主要包括: Robert 边缘算子、Prewitt 边缘算子、Sobel 边缘算子、Kirsch 边缘算子以及Laplacian 算子等,根据实验处理结果讨论了 几种检测方法的优劣.-Analysis of several key used in digital image processing edge detection operator, according to their application
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:474957
    • 提供者:mimi
  1. 28-104-1-PB-(1)

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  2. Mobile wireless sensor networks (MWSNs) have recently launched a growing popular class of WSN in which mobility plays a key role in the execution of the application. In recent years, mobility has become an important area of research for the WSN com
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:196092
    • 提供者:Fatma
  1. Research-on-MELP

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  2. 主要介绍了一种新的低比特率MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)混合激励线性预测语音编码技术,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术.给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表,并通过计算机仿真,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较,最后就 MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较.-This paper mainly introduces
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:194152
    • 提供者:梦转
  1. 2、PCB库

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  2. 随便随便随便搜是是是是是是是是是是是是随便随便随便搜是是是是是是是是是是是。(Text five Communication between health care providers and consumers is a critical part of effective health care delivery. Yet, the strategic use of interpersonal communication in health care delivery is most co
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:5120
    • 提供者:xxx0
  1. mocap-dense-trajectories-master

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  2. 为了准确描述复杂时变的人体运动,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的一个研究小组通过几个摄像头记录了各种场景下关键关节的轨迹,并建立了运动捕捉(MOCAP)数据集(To accurately describe the complex and time-varying human motion, a research group in Carnegie Mellon University (CMU) recorded the trajectories
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:344064
    • 提供者:950115jy
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